背景：新南威尔士大学数据科学硕士

需求：新南威尔士大学硕士考试辅导

情况：考前突击一下，是数据科学与决策课程，需要老师讲清题目，补充题目背后的知识点。

相关知识点：

新南威尔士大学硕士数据科学与决策课程考试部分难点：

1.数据建模

理解复杂的建模技术，如回归分析和分类算法，需要掌握理论和实践应用的深度知识。

2.统计推断

包括假设检验和置信区间计算，要求对统计方法有扎实的理解，并能准确应用于实际问题。

3.数据预处理

涉及数据清洗、特征选择和处理缺失值等，难点在于如何有效地处理不同数据类型和不规则数据。

4.算法优化

理解和应用优化算法以提高模型性能，包括梯度下降和超参数调整的复杂性。

5.决策分析

包括决策树和决策理论，需要将理论知识与实际决策场景结合，处理多变量和不确定性。

6.编程能力

需要熟练使用编程语言（如Python或R），包括数据操作、模型构建及结果可视化的能力。