学生在香港大学读本科，在business statistics学习过程中，遇到了作业困难，所以向辅无忧寻求香港大学作业辅导帮助。

学生辅导需求：

针对作业题进行辅导，希望能提供一下思路。

作业涉及知识点：

统计学中的假设检验和推断：

1.假设检验的基本原理：涉及到设置原假设和备择假设，选择适当的检验统计量，并基于观察到的统计量计算p值或进行显著性水平的判断。

2.原假设和备择假设：在假设检验中，原假设（null hypothesis）是关于总体参数或效应的陈述，通常表示没有效应或无差异。备择假设（alternative hypothesis）则是与原假设相对的假设，通常表示存在某种效应或差异。

3.检验统计量：检验统计量是根据样本数据计算出来的一个统计量，用于衡量观察到的样本结果与原假设的一致性或差异。常见的检验统计量包括z统计量和t统计量，具体使用哪种统计量取决于样本数据的性质和假设条件。

4.显著性水平和p值：显著性水平是在假设检验中设置的一个阈值，用于判断观察到的统计量是否足够极端，以拒绝原假设。通常用α表示，常见的显著性水平包括0.05和0.01。p值是在原假设为真的情况下，观察到比当前统计量更极端的值的概率。如果p值小于显著性水平，就可以拒绝原假设。