背景：英国格拉斯哥大学计算机本科

需求：留学生数学辅导

情况：主要是考前辅导，需要针对Mathematics课程考试进行考点分析，例题也从past paper里面挑题讲，考试题型也要帮助指导一下。

相关知识点：

格拉斯哥大学计算机本科数学课程知识点

1.离散数学：包括集合论、图论、逻辑和证明技巧等，用于建立计算机科学中的基本数学概念和原理。

2.线性代数：向量空间、矩阵运算、线性变换和特征值等，对于图形处理、图像处理、机器学习等领域具有重要意义。

3.微积分：导数、积分、微分方程和极限等，用于分析算法的效率和复杂度，以及优化问题的求解。

4.概率论与统计学：随机变量、概率分布、统计推断和假设检验等，用于理解概率模型、数据分析和机器学习算法中的概率性质。

5.离散数值方法：数值逼近、插值、数值积分和差分方程等，用于求解离散问题、优化算法和模拟计算等。

6.离散优化：线性规划、整数规划和图论算法等，用于解决实际问题中的优化和决策-making。

7.模态逻辑和形式化方法：命题逻辑、一阶逻辑和模型检验等，用于形式化和验证计算机系统的正确性和安全性。