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    背景:香港岭南大学esg研究生

    需求:香港岭南大学课程辅导

    情况:香港岭南大学研究生大数据课程,主要是代码和计算讲解部分,需要针对性课程知识辅导。

    相关知识点:

    香港岭南大学研究生阶段大数据课程知识点

    1.数据处理与清洗

    课程教导如何处理和清洗大数据,包括去除冗余和错误数据,要注意数据的质量和一致性。

    2.数据存储与管理

    介绍大数据存储系统,如Hadoop和NoSQL数据库,讲解如何有效地存储和管理大规模数据集。

    3.数据分析与挖掘

    学习使用各种分析工具和技术,进行数据挖掘以提取有价值的信息和模式,包括机器学习和统计分析方法。

    4.数据可视化

    掌握数据可视化技术,通过图表和图形展示数据分析结果,以便于解释和沟通发现。

    5.大数据技术与架构

    介绍大数据技术框架,如Hadoop生态系统、Spark等,讲解这些技术的架构和应用场景。

    6.数据伦理与隐私

    讨论在大数据应用中涉及的数据隐私和伦理问题,要注意数据使用符合道德和法律规范。


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