兰卡斯特大学量化金融有哪些核心课程？

　　如果你有高水平的数学能力，数学、工程、物理或其他高度定量的学科背景，并希望进入金融领域，兰卡斯特大学量化金融硕士课程可能很适合大家学习，下面英国留学生课程辅导给大家分享下兰卡斯特大学量化金融有哪些核心课程？

　　1.论文

　　学生将在学术主管的指导下完成硕士论文。论文让学生有机会将学生在这一年中看到的所有理论和概念应用于相关研究主题。

　　2.金融随机过程

　　由于其固有的随机性，使用概率模型和随机过程对金融和经济系统进行建模是很自然的。近年来，分析适当的随机模型变得极其重要，例如准确定价选项。该模块全面（但不是太严格）介绍了随机过程的一般情况，以及它们在商业、金融和经济应用中建模中的应用。学生将了解如何使用模拟和数学技术来学习随机过程。具体来说，该课程将包括

　　介绍如何使用 R 进行计算。

　　从公理构建概率简介：

　　单变量随机变量：标准分布及其理由、相互关系和属性;

　　多元随机变量：边际变量和共变量，它们分解为一系列条件、依赖性度量和标准分布;

　　蒙特卡洛模拟随机变量及其性质的近似;

　　随机变量的变换;

　　马尔可夫过程;

　　泊松和高斯过程，涵盖平稳性、条件独立性和标准示例;

　　模拟一系列随机过程以近似属性。

　　3.金融市场的基础

　　该模块将先向学生介绍金融的核心概念，如货币的时间价值，净现值分析和另类投资规则，以评估公司做出的投资决策，然后继续介绍与金融市场相关的基本概念，包括关键资产和市场类型的定义以及对金融市场经济学的理解，重点是其功能， 参与者和组织形式。

　　然后，该模块将为学生提供对所有金融市场参与者关注的金融基本理论和技术的良好理解，例如债券市场和利率期限结构，衍生品市场经济学，远期和期货合约，掉期协议。该模块将特别强调了解如何在金融市场中使用定量方法和技术。

　　4.量化金融实践

　　该模块的目的是培养学生的沟通/演讲技巧（口头和书面），以及定量应用研究所需的通用技能

　　与自己学科和其他学科的同事沟通/协作时的财务。它将让学生了解科学论文或咨询报告的结构，并使他们了解如何以书面形式呈现定量论证。它将让学生很好地了解如何以口头和书面形式总结金融/定量金融论文（报纸文章或学术论文）。它将使学生具备分析，解释和进行小型定量调查的技能。

　　5.量化金融的电子表格建模

　　本模块介绍 Excel 中的电子表格建模技能。大纲教学大纲将包括以下主题：

　　电子表格布局和模型设计

　　数据分析，包括描述性统计和图表

　　VBA

　　在 Excel 中模拟

　　在 Excel 中进行优化

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